Digitales Baumkataster aus 3D-Punktwolken
Die Datenerfassung und -auswertung für digitale Baumkataster, z. B. für Pflege-, Kontroll- oder Schnittmaßnahmen oder auch im Bereich der 3D-Visualisierung, findet traditionell durch Begehungen manuell statt. Eine flächendeckende Datenerhebung und regelmäßige Aktualisierungen sind auf diese Weise mit einem hohen personellen Aufwand verbunden. Den effizienten und kostengünstigen Aufbau von digitalen Baumkatastern, wie IRIS 3 Baum, können Sie durch den Einsatz von 3D-Punktwolken, noch weitergehend unterstützen. Diese sind ein genaues Abbild der Realität und repräsentieren die Oberflächenstruktur von Gelände, Vegetation und Bauwerken. Aufgrund ihrer hohen Auflösung, Genauigkeit und flächendeckenden Verfügbarkeit stellen 3D-Punktwolken eine verlässliche und etablierte Datengrundlage dar - nicht nur für Baumkataster sondern für zahlreiche GIS-Anwendungen, wie z. B. für die Bereitstellung digitaler 3D-Stadtmodelle.
Vegetationsanalyse
Klassifizierungsverfahren unter Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) für 3D-Punktwolken ermöglichen eine zuverlässige und automatisierte Differenzierung von Gelände, Vegetation und Bebauung. Auch unzugängliche Areale wie Wälder, Hinterhöfe und Parkanlagen können zuverlässig kartiert werden. Führen Sie spezifische Analysen zielgerichtet durch – neben der Baumposition können noch weitere charakteristische Eigenschaften wie Höhe, Kronendurchmesser, Volumen und Farbe bestimmt werden.
Evaluation und Erweiterung
Die Aktualität eines Baumkatasters erfordert eine regelmäßige Datenbestandsprüfung. Veränderungen kann die Software durch Plausibilitätsprüfungen feststellen.
Alle Bäume, die z. B. aufgrund von Fällung oder Sturmschäden entfernt wurden, können automatisch ermittelt werden. Erweitern Sie Ihr bestehendes Baumkataster zudem unkompliziert, indem Sie bisher nicht erfasste Bäume hinzufügen oder erfasste Baumeigenschaften in die Bestandsdaten integrieren.
Produkt-Highlights:
- Exaktes Arbeiten mithilfe von 3D-Punktwolken
- Dank regelmäßiger Befliegung sind stets aktuelle 3D-Punktwolken, bspw. erzeugt durch LiDAR oder Dense Image Matching, für ein Erfassungsgebiet verfügbar.
- Vollständige, qualifizierte und zugleich kostengünstige Datengrundlage
- Individuelle Baumeigenschaften für die Generierung von realistischen 3D-Modellen
- Kennzahlen liefern wichtige Entscheidungsgrundlagen und ermöglichen Prognosen
- Starker Partner: Die Vegetationsanalyse wird in Zusammenarbeit mit der Point Cloud Technology GmbH erstellt und bearbeitet. Die Widemann Systeme GmbH steht Ihnen als kompetenter Vertriebspartner gerne zur Verfügung.